（文／朱延生）6月3、4日，财新网数据新闻团队来到汕大，为师生介绍财新的数据新闻创新与实践，同时点评学生的数据新闻作业，师生受益匪浅。
财新数据新闻团队连续两天的授课，是汕大数据新闻工作坊活动最后一个环节。工作坊5月22日开班，共有37名同学参与，研究生9名，本科生28名，分成6组，为期16课时，先学习相关知识，然后每组提交一份数据新闻作品，由财新CTO黄志敏老师评选出最佳作品。最终，研究生汤子帅小组数据新闻作品《三年八项规定 24万人员被处理》获胜。
什么是好的数据新闻
“大家认为什么是数据呢？什么样的内容可以算作数据？”财新网助理总编辑黄晨对学员提问道。
“数据分为结构化和非结构化。”现场同学回答道。
“对，应该有结构化的想法。我们想当然认为数值就是数据，所以有时候我们会把数据新闻和数字新闻混淆。”
“这张图把6万字浓缩在里面，这六万字的报道本来就是一个非结构化的报道，什么叫结构化呢，就是说不能把它单独处理为一个单独信息”。黄晨说道，“就相当于将一大块石头分割成小块，每一块石头你都可以单独拿出来使用，而不是每次只能搬走这一大块石头，结构化处理就是，你将一些信息根据逻辑来提炼出要点。”
“在做数据新闻一定要考虑用户体验”，以周永康报道为例，老版本是横图，很宽，用户使用，需要左右滚动，才能看到全貌，新版本将两层结构转换成三层结构，不需要滚动，在一个屏幕内就放得下。上线7天累计访问约 318万次。
数据新闻：从PC到移动端
“做新闻产品，需要优先考虑移动端。”黄晨以财新网《中央纪委巡视风暴》为例，当中国地图从电脑端转置到手机端时，主创人员思考了很多解决方案，都无法解决中国地图南北与东西跨度问题，而手机屏幕太小，考虑再三，只能将每一个中央纪委巡视的省份单独抽离出来，仅仅利用每个省的外形来美化省名。
由于大部分用户使用手机浏览新闻，黄晨提出几点建议，“内容需要扁平，少交互、忘记PC页、尽量纵向叙事。”“少交互”并不是指不与用户交流，只是当用户在观看数据新闻的时候，需要3、4次点击才能正常观看，用户对产品就会出现反感。
数据的科学性
“中国政府是否真的在调控房价？”财新数据新闻《从调控到刺激 楼市十年轮回》显示，政府在房价下跌的时候，会密集地出台政策，以维持房价，而在房价上涨的时候，政策往往起不到作用。
财新数据新闻记者陈嘉慧提醒，“对商业机构的数据一定要小心，选择数据的时候不要被牵着走”，很多数据在里面有议程设置，记者一定要做到独立思考。
可视化=故事+数据+设计
财新图表总监冷斌认为，“可视化=故事+数据+设计”，本质上，可视化即指对已知故事或数据归纳、演绎，并通过一些设计方式呈现出来。可视化设计的两种思路为：讲故事，根据故事找数据和发现故事，根据数据说故事。
数据新闻可视化设计的基本元素有数字、图形和色彩。数据是最关键的要素,从收集数据,到展示数据,到描述数据,每一步都可能影响读者对内容的理解；图形则可以增加数据的感染力,使数据富有情感色彩；色彩更重要的是起到强化重点信息,弱化次要信息的作用。
冷斌认为可视化应该从一个重要焦点着手,尽可能多地调研,组织并总结,然后用一种结构化、有吸引力的可视化方式传达结论。
少即是好
黄志敏在过去两年经常到高校讲课，也担任两届数据新闻比赛评委，他笑说自己可能是“国内看学生数据新闻作品最多的人”。
黄志敏分享了做数据新闻的经验，“如果是新手最好学点炫酷的东西，遮掩一下。当学到一些东西的时候就不要卖弄。”
越简单越好，一段文字就能涵盖的信息，没有必要做个视频，让用户点击视频、等待一条视频看完，结果收获的却是同样的信息。
黄志敏认为，在学校阶段，要有意识地补充知识，将知识储备打开，不要限制自己。“不要认为一个文科生，就学不好编程”。不要将数据新闻看成新闻的一部分，而是将数据新闻看成是数据可视化的一部分，就可视化来说，它的就业前景更加广阔。
“时间有点紧，两周内课程内容比较多，不少时间与专业课有冲突。” 学员陈美任说道，“但是能学到分析数据和制作数据新闻的一些基础知识，有专门的老师和嘉宾指导，很有用处。”
最后来欣赏工作坊最佳作品《三年八项规定 24万人员被处理》。
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